Una empresa de pronóstico del tiempo necesita procesar cientos de gigabytes de datos con una latencia de submilisegundos. La empresa tiene un entorno HPC on-premises y quiere expandirse a la nube. Un arquitecto de soluciones debe elegir una solución de almacenamiento en la nube de alta disponibilidad que admita grandes cantidades de rendimiento sostenido y permita que miles de instancias de cómputo accedan y procesen simultáneamente todo el conjunto de datos. ¿Qué debería elegir el arquitecto de soluciones?

La opción correcta es usar sistemas de archivos persistentes de Amazon FSx for Lustre. FSx for Lustre está diseñado para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) que requieren un rendimiento y una latencia extremadamente bajos, lo que lo hace ideal para el procesamiento de datos de pronóstico del tiempo. La persistencia asegura que los datos se mantengan incluso si el sistema de archivos se desactiva o se reinicia, lo cual es crucial para la disponibilidad. Además, Lustre permite el acceso simultáneo de miles de instancias. Los sistemas de archivos scratch de FSx for Lustre no son adecuados porque los datos no persisten después de que el sistema de archivos se desactiva, lo que compromete la alta disponibilidad. Amazon EFS, tanto en modo Bursting como Provisioned Throughput, no ofrece el mismo nivel de rendimiento y latencia de submilisegundos que FSx for Lustre, siendo menos adecuado para cargas de trabajo HPC intensivas.