Una empresa de redes sociales permite a los usuarios subir imágenes a una aplicación alojada en AWS. Las imágenes deben redimensionarse automáticamente para múltiples tipos de dispositivos. El tráfico es impredecible a lo largo del día. La empresa desea una solución de alta disponibilidad que maximice la escalabilidad. ¿Qué debería implementar un arquitecto de soluciones?

La opción correcta utiliza Amazon S3 para alojar el sitio web estático, lo que proporciona alta disponibilidad y escalabilidad inherente. Las funciones de AWS Lambda se activan automáticamente cuando se suben imágenes, redimensionándolas sin necesidad de servidores provisionados y escalando de forma elástica con el tráfico impredecible. Las imágenes redimensionadas se almacenan de nuevo en S3, un almacenamiento de objetos duradero y escalable. Las otras opciones son menos óptimas: Alojar en CloudFront e invocar Step Functions para redimensionar y almacenar en RDS es incorrecto porque CloudFront es un CDN, no un host de sitio web principal para esta arquitectura, y RDS no es adecuado para almacenar imágenes binarias. Usar una instancia EC2 para un sitio web dinámico y redimensionamiento introduce un punto único de fallo y requiere gestión de servidores, lo que limita la escalabilidad y disponibilidad. Un clúster de ECS con autoescalado y SQS para trabajos de redimensionamiento es una solución más compleja que introduce latencia y gestión de infraestructura innecesaria para una tarea que Lambda puede manejar de forma más eficiente y sin servidor.