Una empresa de redes sociales quiere almacenar su base de datos de perfiles de usuario, relaciones e interacciones en la Nube de AWS. La empresa necesita una aplicación para monitorear cualquier cambio en la base de datos, analizar las relaciones entre las entidades de datos y proporcionar recomendaciones a los usuarios. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos con la MENOR sobrecarga operativa?

La opción correcta es usar Amazon Neptune para almacenar la información y Neptune Streams para procesar los cambios. Amazon Neptune es una base de datos de grafos optimizada para almacenar y consultar datos altamente conectados, como perfiles de usuario, relaciones e interacciones, lo cual es ideal para una empresa de redes sociales. Neptune Streams proporciona un registro de cambios casi en tiempo real para Neptune, permitiendo monitorear, analizar y reaccionar a las modificaciones de la base de datos con la menor sobrecarga operativa, ya que es una característica nativa e integrada. Las otras opciones son incorrectas porque: Usar Kinesis Data Streams con Neptune es posible, pero introduce mayor sobrecarga operativa al requerir una integración manual. Amazon QLDB es una base de datos de libro mayor inmutable y transparente, no una base de datos de grafos, por lo que no es adecuada para modelar relaciones complejas.