Una empresa de seguridad almacena datos IoT JSON en Amazon S3, donde el esquema puede cambiar entre las actualizaciones de firmware del dispositivo. El equipo de análisis necesita un catálogo de datos para indexar estos datos. ¿Cuál es la solución más rentable para proporcionar un catálogo y manejar esquemas en evolución?

La opción correcta es la más rentable y eficiente. AWS Glue Data Catalog es ideal para indexar datos en S3 y AWS Glue Schema Registry gestiona esquemas cambiantes de forma automática, lo que es crucial para datos IoT JSON con actualizaciones de firmware. Una carga de trabajo de AWS Glue puede orquestar la ingesta hacia Amazon Redshift Serverless, que es rentable y escalable. La opción de Amazon Redshift aprovisionado es más costosa y requiere gestión. Amazon Athena con Apache Spark es para exploración, no para ingesta orquestada a Redshift Serverless. La opción con UDF de Lambda y Step Functions es más compleja y costosa que una carga de trabajo de AWS Glue para la ingesta.