Una empresa de servicios de alimentos quiere un modelo de ML para reducir el desperdicio diario de alimentos y aumentar las ventas, y necesita mejorar continuamente la precisión del modelo con el tiempo. ¿Qué solución satisface estas necesidades?

Amazon SageMaker es una plataforma de aprendizaje automático que permite construir, entrenar e implementar modelos. La capacidad de reentrenar iterativamente el modelo con nuevos datos es crucial para mejorar continuamente la precisión y adaptarse a los cambios en los patrones de consumo de alimentos, lo que directamente ayuda a reducir el desperdicio y aumentar las ventas. Amazon Personalize es para recomendaciones personalizadas, no para la predicción de la demanda general de alimentos. Amazon CloudWatch es un servicio de monitoreo y registro, no una herramienta para construir o entrenar modelos de ML. Amazon Rekognition es para análisis de imágenes y videos, no para la optimización de modelos de predicción de la demanda.