Una empresa de servicios financieros lanzó una nueva aplicación que utiliza una base de datos Amazon RDS for MySQL. La aplicación se ejecuta solo 2 horas al final de cada semana. La empresa necesita minimizar el costo de ejecutar la base de datos. ¿Qué solución cumple estos requisitos de la manera MÁS rentable?
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Respuesta correcta: Migrar la base de datos RDS for MySQL existente a un clúster de base de datos Aurora Serverless v2 MySQL..
Por qué esta es la respuesta
La opción más rentable es migrar a Aurora Serverless v2 MySQL. Esta solución se ajusta automáticamente a la capacidad de la base de datos y solo se paga por el consumo, lo que es ideal para cargas de trabajo intermitentes como la descrita (2 horas a la semana). Aurora Serverless v2 puede escalar a cero, lo que significa que no se incurre en costos cuando la base de datos no está en uso. Migrar a un clúster de Aurora MySQL estándar no es óptimo porque, aunque ofrece alta disponibilidad y rendimiento, se paga por la capacidad provisionada, incluso cuando la base de datos no está activa. Una instancia de Amazon EC2 con MySQL y una reserva de instancia generaría costos continuos por la reserva, independientemente del uso. Amazon ECS con imágenes de contenedor MySQL requeriría la gestión de la infraestructura subyacente y no ofrecería el mismo nivel de escalado a cero que Aurora Serverless v2 para una base de datos.
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