Una empresa de transmisión de medios quiere habilitar la búsqueda y el filtrado de imágenes en lenguaje natural. Necesitan una base de datos compatible con vectores que admita búsquedas de similitud y consultas de vecinos más cercanos. ¿Qué servicio de AWS se ajusta a esta necesidad?

Amazon OpenSearch Service es la opción correcta porque es un servicio de búsqueda y análisis distribuido que admite la búsqueda vectorial. Permite almacenar incrustaciones (embeddings) de imágenes y realizar búsquedas de similitud (similitud coseno, producto escalar) y consultas de vecinos más cercanos (k-NN), que son esenciales para la búsqueda y el filtrado de imágenes en lenguaje natural. Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que se enfoca en extraer información y conocimientos del texto, no en la búsqueda vectorial de imágenes. Amazon Personalize es un servicio de aprendizaje automático para crear recomendaciones personalizadas, no una base de datos vectorial. Amazon Polly convierte texto en voz realista, lo cual no es relevante para este caso de uso.