Una empresa de transmisión de música necesita una canalización de características que almacene características para el entrenamiento sin conexión y para la inferencia en línea, preserve el historial de características y brinde a los científicos de datos acceso con capacidad de búsqueda. ¿Qué opción satisface estas necesidades con la menor sobrecarga operativa?

Amazon SageMaker Feature Store está diseñado específicamente para gestionar características para ML, ofreciendo almacenes en línea y fuera de línea para inferencia y entrenamiento, respectivamente. Conserva el historial de características y permite la búsqueda, lo que satisface todos los requisitos con la menor sobrecarga operativa al ser un servicio gestionado. Usar un solo almacén en línea para todo no es óptimo, ya que el entrenamiento sin conexión se beneficia de un almacén optimizado para grandes volúmenes de datos históricos. Las soluciones basadas en S3 o DynamoDB requerirían una implementación y gestión manuales significativas para replicar la funcionalidad de Feature Store, como el historial de características y la búsqueda, aumentando la sobrecarga operativa.