Una empresa de venta de automóviles recibe cargas diarias de los proveedores como archivos comprimidos (de hasta 5 KB cada uno) en Amazon S3 que contienen nuevos listados. La empresa desea visibilidad casi en tiempo real de los nuevos listados, un flujo de trabajo de procesamiento automatizado para alimentar un panel de control y la capacidad de ejecutar consultas y análisis únicos a escala, todo de la manera más rentable. ¿Qué solución es la más adecuada?

La opción correcta es la más rentable y escalable para el escenario. AWS Glue es un servicio sin servidor y totalmente administrado para ETL, ideal para procesar archivos pequeños y frecuentes. Las notificaciones de eventos de S3 que activan AWS Lambda permiten una orquestación de flujo de trabajo automatizada y en tiempo casi real, sin necesidad de mantener servidores. Amazon Athena permite consultas ad hoc directamente sobre los datos en S3, pagando solo por las consultas ejecutadas, lo que es rentable para análisis únicos. Amazon QuickSight es una herramienta de BI basada en la nube para paneles interactivos. Las opciones incorrectas son menos adecuadas: Usar Amazon EMR o clústeres aprovisionados es más costoso y complejo para cargas de trabajo de archivos pequeños y frecuentes, ya que implican el mantenimiento de un clúster. Amazon Redshift Spectrum es una buena opción para análisis, pero la combinación con OpenSearch Dashboards para paneles podría ser menos integrada o más compleja que QuickSight para este caso.