Una empresa debe ingerir grandes volúmenes de datos de muchas fuentes, aplicar múltiples transformaciones de reglas de negocio en secuencia, admitir el reprocesamiento cuando ocurren errores, ser escalable y requerir un mantenimiento mínimo. ¿Qué servicio de AWS se debe usar para orquestar y automatizar estos flujos de datos?

AWS Step Functions es la opción correcta porque es un orquestador de flujos de trabajo sin servidor que permite coordinar múltiples pasos en una secuencia definida. Puede manejar grandes volúmenes de datos, aplicar transformaciones complejas en serie y ofrece características integradas para el manejo de errores y reintentos, lo que es crucial para el reprocesamiento. Su naturaleza sin servidor y la capacidad de escalar automáticamente minimizan el mantenimiento. AWS Batch es para ejecutar trabajos por lotes computacionalmente intensivos, no para orquestación de flujos de trabajo complejos. AWS Glue es un servicio ETL (Extract, Transform, Load) que se enfoca en la preparación de datos, pero Step Functions es mejor para orquestar la secuencia de múltiples transformaciones. AWS Lambda es para ejecutar funciones individuales sin servidor, pero no proporciona la orquestación de flujos de trabajo de varios pasos que se requiere aquí.