Una empresa desea ajustar un modelo fundacional (FM) utilizando AWS, al mismo tiempo que garantiza que sus datos permanezcan privados y seguros en la Región de AWS original. ¿Qué combinación de acciones cumple estos requisitos de la manera más rentable? (Elija dos)

La API de Amazon Bedrock permite ajustar modelos fundacionales de forma privada y segura, ya que los datos de entrenamiento y las inferencias permanecen dentro de la Región de AWS, sin salir de ella. Esto garantiza la privacidad y seguridad de los datos. AWS PrivateLink y una VPC (Virtual Private Cloud) complementan esta solución al establecer una conexión de red privada entre su VPC y los servicios de AWS, como Bedrock. Esto significa que el tráfico de datos no atraviesa la internet pública, aumentando la seguridad y manteniendo los datos dentro de la Región de AWS, lo cual es fundamental para los requisitos de privacidad. Alojar el modelo en las instalaciones con AWS Outposts es costoso y no es la opción más rentable para este escenario. Alojar la API de Amazon Bedrock en las instalaciones no es posible, ya que Bedrock es un servicio gestionado de AWS. Amazon CloudWatch es útil para monitorear, pero no aborda directamente los requisitos de privacidad, seguridad o ajuste del modelo de la manera más rentable.