Una empresa desea replicar los cambios de datos existentes y en curso de una base de datos Oracle on-premises a Amazon RDS for Oracle mediante AWS Database Migration Service (AWS DMS). El volumen de datos varía a lo largo del día y la solución debe asignar solo la capacidad necesaria para la replicación. ¿Qué solución cumple estos requisitos?
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Respuesta correcta: Crear una tarea de replicación de AWS DMS Serverless para analizar y replicar los datos, aprovisionando la capacidad requerida..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es crear una tarea de replicación de AWS DMS Serverless. AWS DMS Serverless ajusta automáticamente la capacidad de replicación según el volumen de datos, lo que lo hace ideal para cargas de trabajo variables. Elimina la necesidad de aprovisionar y administrar instancias de replicación, pagando solo por la capacidad utilizada. Configurar una instancia de replicación Multi-AZ con AWS DMS mejora la disponibilidad, pero no ajusta la capacidad dinámicamente según el volumen de datos. Usar Amazon EC2 Auto Scaling con instancias de replicación de DMS no es una característica nativa ni una práctica recomendada para DMS, que ya gestiona su propia capacidad. Aprovisionar capacidad con Amazon ECS y Fargate no es el método estándar para ejecutar tareas de replicación de AWS DMS; DMS tiene su propio servicio de replicación gestionado.
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