Una empresa desea utilizar IA para evaluar la calidad de las llamadas de servicio al cliente. Las llamadas se gestionan en cuatro idiomas, incluido el inglés, y se añadirán más idiomas más adelante. La empresa no puede mantener modelos de ML personalizados y necesita informes escritos de análisis de sentimiento a partir de grabaciones de llamadas; el texto grabado debe traducirse al inglés. ¿Qué combinación de pasos cumple estos requisitos? (Elija tres).

Amazon Transcribe es la elección correcta porque puede convertir grabaciones de audio multilingües a texto, lo cual es esencial para el requisito de manejar llamadas en varios idiomas. Amazon Translate es necesario para traducir el texto transcrito de cualquier idioma al inglés, cumpliendo con la necesidad de que todos los informes estén en inglés. Finalmente, Amazon Comprehend es la herramienta adecuada para realizar análisis de sentimiento sobre el texto en inglés, generando los informes solicitados sin necesidad de mantener modelos de ML personalizados. Amazon Lex es incorrecto porque se usa para construir interfaces conversacionales, no para análisis de sentimiento. Amazon Polly es incorrecto porque convierte texto a voz, no audio a texto. Amazon Comprehend para traducir es incorrecto porque su función principal es el análisis de texto, no la traducción de audio.