Una empresa ejecuta aplicaciones en Amazon RDS para PostgreSQL en us-east-1. Los modelos de machine learning generan informes casi en tiempo real utilizando la misma base de datos de RDS, lo que ralentiza el rendimiento de la base de datos durante el horario comercial. La empresa necesita mejorar el rendimiento de la base de datos de la manera más rentable. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta es crear una réplica de lectura en la misma región (us-east-1) y configurar los informes para que se generen a partir de ella. Esto descarga la carga de trabajo de lectura intensiva de la instancia principal de RDS, mejorando el rendimiento de la base de datos transaccional durante el horario comercial. Es la solución más rentable porque las réplicas de lectura son una característica nativa de RDS diseñada para este propósito y operan dentro de la misma región, evitando costos adicionales de transferencia de datos entre regiones. Crear una réplica de lectura entre regiones sería más costoso debido a los cargos por transferencia de datos y no es necesario para este caso de uso. Activar Multi-AZ mejora la disponibilidad y la durabilidad, pero no descarga la carga de lectura, ya que la instancia en espera no se puede usar para lecturas. Usar AWS DMS para replicar a una nueva base de datos es una solución más compleja y costosa que una réplica de lectura nativa de RDS.