Una empresa ejecuta aplicaciones en contenedores en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) utilizando el Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler. La carga de trabajo fluctúa a lo largo del día. El número de nodos no se escala automáticamente cuando los nodos del clúster alcanzan su capacidad máxima, lo que provoca problemas de rendimiento. ¿Qué solución resuelve esto con la MENOR sobrecarga administrativa?

El Kubernetes Cluster Autoscaler es la solución más eficiente para este escenario porque está diseñado específicamente para ajustar automáticamente el número de nodos en un clúster de Kubernetes basándose en la demanda de recursos de los pods. Se integra directamente con Amazon EKS y los grupos de Auto Scaling de EC2, añadiendo o eliminando nodos según sea necesario para satisfacer la carga de trabajo, lo que minimiza la sobrecarga administrativa. Monitorear el uso de la memoria para escalar nodos es una estrategia manual o que requiere scripts personalizados, lo que aumenta la sobrecarga. Usar una función de AWS Lambda para redimensionar el clúster sería una solución personalizada que requeriría desarrollo y mantenimiento, lo que también aumenta la sobrecarga. Un grupo de Amazon EC2 Auto Scaling por sí solo no gestiona la lógica de Kubernetes para el escalado de nodos en función de los pods pendientes, por lo que no resolvería el problema de forma autónoma.