Una empresa ejecuta aplicaciones en contenedores en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). La carga de trabajo varía a lo largo del día. La empresa desea que Amazon EKS escale horizontalmente (scale in y scale out) con la carga de trabajo. ¿Qué combinación de pasos cumplirá estos requisitos con la MENOR sobrecarga operativa? (Elija dos)

Para lograr el escalado horizontal automático con la menor sobrecarga operativa en Amazon EKS, se deben combinar dos herramientas clave de Kubernetes. Primero, usar Kubernetes Metrics Server permite que el Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ajuste automáticamente el número de réplicas de pods basándose en métricas de uso de CPU o memoria, escalando los pods según la demanda de la aplicación. Segundo, el Kubernetes Cluster Autoscaler gestiona el número de nodos de trabajo en el clúster. Cuando el HPA requiere más pods de los que los nodos actuales pueden soportar, el Cluster Autoscaler añade nodos. Cuando la demanda disminuye y los nodos están infrautilizados, los elimina. Esta combinación proporciona un escalado elástico y eficiente. Usar una función de AWS Lambda para cambiar el tamaño del clúster de EKS sería una solución personalizada con mayor sobrecarga operativa y menos integración nativa. Amazon API Gateway y AWS App Mesh no están directamente relacionados con el escalado horizontal automático de pods y nodos en EKS.