Una empresa ejecuta grandes trabajos de simulación de procesamiento por lotes en datos almacenados en un bucket de S3. Los trabajos son tolerantes a fallas (pueden ser interrumpidos) y los resultados se almacenan en un bucket de S3 separado. Cada trabajo procesa entre 15 y 20 GB de datos de entrada. ¿Qué arquitectura cumplirá los requisitos de la manera más rentable?

La opción correcta es AWS Batch con instancias Spot y la estrategia SPOTCAPACITYOPTIMIZED. AWS Batch está diseñado para ejecutar grandes cargas de trabajo de procesamiento por lotes, y las instancias Spot son ideales para trabajos tolerantes a fallas, ya que ofrecen un ahorro significativo de costos. La estrategia SPOTCAPACITYOPTIMIZED selecciona las instancias Spot de menor riesgo de interrupción, lo que mejora la estabilidad de los trabajos. Las funciones de Lambda no son adecuadas para procesar 15-20 GB de datos por trabajo debido a sus límites de memoria y tiempo de ejecución. Usar una combinación de instancias On-Demand y Spot aumentaría los costos innecesariamente, ya que los trabajos son tolerantes a fallas. Amazon EKS es una opción viable, pero AWS Batch está optimizado específicamente para cargas de trabajo por lotes, simplificando la gestión y la orquestación, y ofreciendo una solución más rentable para este caso de uso.