Una empresa ejecuta los sitios web de varias marcas en AWS. Cada sitio produce decenas de gigabytes de registros de tráfico web diariamente. Los desarrolladores necesitan una solución escalable y rentable para analizar el tráfico de todos los sitios bajo demanda una vez a la semana durante varios meses. La solución debe admitir consultas SQL estándar. ¿Cuál es la solución MÁS rentable?

Almacenar los registros en Amazon S3 y usar Amazon Athena para el análisis es la solución más rentable. S3 ofrece almacenamiento de objetos escalable y de bajo costo. Athena es un servicio de consulta sin servidor que permite analizar datos directamente en S3 usando SQL estándar, cobrando solo por la cantidad de datos escaneados por consulta, lo cual es ideal para análisis bajo demanda y poco frecuentes. Almacenar los registros en Amazon RDS no es adecuado para grandes volúmenes de datos de registro semiestructurados o no estructurados, y sería costoso. Amazon OpenSearch Service es excelente para análisis de registros en tiempo real y búsqueda, pero puede ser más costoso para análisis semanales bajo demanda de grandes volúmenes de datos históricos. Un clúster de Amazon EMR es potente para el procesamiento de big data, pero su costo de operación y la complejidad de gestión de un clúster persistente lo hacen menos rentable para análisis semanales, ya que se paga por el tiempo de ejecución del clúster, incluso si no se usa continuamente.