Una empresa ejecuta procesos automatizados que crean trabajos de entrenamiento de SageMaker. Las nuevas reglas de cumplimiento prohíben la recopilación de metadatos agregados de los trabajos de entrenamiento. ¿Qué solución evitará que SageMaker recopile metadatos para los trabajos de entrenamiento enviados?

La opción correcta es "Optar por no participar en el seguimiento de metadatos para cualquier trabajo de entrenamiento que se envíe". SageMaker ofrece una configuración de exclusión voluntaria (opt-out) para el seguimiento de metadatos a nivel de trabajo. Al establecer el parámetro EnableInteractionsTracking en False al crear un trabajo de entrenamiento, se evita que SageMaker recopile metadatos agregados. Las otras opciones son incorrectas porque: Ejecutar trabajos en una subred privada o VPC personalizada mejora la seguridad de la red, pero no controla la recopilación de metadatos internos de SageMaker. Cifrar los datos de entrenamiento con AWS KMS protege los datos en reposo y en tránsito, pero no impide la recopilación de metadatos del trabajo por parte de SageMaker. Reconfigurar los trabajos para usar instancias de AWS Nitro mejora el rendimiento y la seguridad del hardware subyacente, pero no afecta la política de recopilación de metadatos de SageMaker.