Una empresa ejecuta un clúster de base de datos Amazon Aurora PostgreSQL en una única región de AWS. El equipo de la base de datos debe capturar y monitorear toda la actividad de los datos en las bases de datos. ¿Qué solución cumplirá con este requisito?

La opción correcta es la más adecuada porque Database Activity Streams (DAS) está diseñado específicamente para capturar y monitorear toda la actividad de datos en bases de datos Aurora, proporcionando un registro casi en tiempo real de las acciones. Publicar esta actividad en un flujo de datos de Amazon Kinesis permite un procesamiento y una ingesta escalables. Luego, Kinesis Data Firehose puede entregar estos datos de forma eficiente a Amazon S3 para su almacenamiento a largo plazo y análisis posterior. Las opciones de AWS DMS son incorrectas porque DMS se utiliza principalmente para la migración de bases de datos y la replicación continua de datos de tablas, no para la captura detallada de toda la actividad de datos (como inicios de sesión, consultas, etc.) a nivel de auditoría que requiere este escenario. La opción de EventBridge es menos eficiente y más compleja para el volumen y la naturaleza de los datos de actividad de la base de datos en comparación con la integración directa de Kinesis.