Una empresa ejecuta un trabajo basado en Java en una instancia de Amazon EC2. El trabajo se ejecuta cada hora, tarda 10 segundos en completarse, consume 1 GB de memoria y provoca picos breves de CPU, mientras que el resto del tiempo la utilización de la CPU es baja. La empresa quiere reducir los costos cumpliendo estos requisitos. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos?
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Respuesta correcta: Copiar el código en una función de AWS Lambda que tenga 1 GB de memoria. Crear una regla programada de Amazon EventBridge para ejecutar el código cada hora..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar AWS Lambda y Amazon EventBridge. AWS Lambda es un servicio sin servidor que permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores, lo que es ideal para cargas de trabajo intermitentes y de corta duración como esta. Al configurar 1 GB de memoria, Lambda asignará la CPU proporcionalmente para manejar los picos breves. EventBridge puede programar la ejecución de la función Lambda cada hora. Las otras opciones son menos eficientes en costos o no cumplen los requisitos: Contenerizar con AWS App2Container y ejecutar en Amazon ECS con Fargate es una opción viable, pero Lambda es aún más rentable para cargas de trabajo tan cortas y esporádicas, ya que solo se paga por el tiempo de ejecución real en milisegundos. Instalar el contenedor en la AMI existente y detenerlo no elimina el costo de la instancia EC2 subyacente que sigue funcionando. Detener y reiniciar la instancia EC2 es un proceso lento (varios minutos) que no es adecuado para un trabajo que se ejecuta cada hora y solo dura 10 segundos, además de que la instancia sigue incurriendo en costos de almacenamiento.
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