Una empresa ejecuta una aplicación crítica utilizando Amazon RDS for MySQL en Multi-AZ. Una prueba reciente de failover de RDS causó una interrupción de la aplicación de 40 segundos. Un arquitecto de soluciones necesita reducir el tiempo de interrupción a menos de 20 segundos. ¿Qué combinación de pasos logrará esto? (Elija tres.)

Implementar RDS Proxy delante de la base de datos reduce el tiempo de failover al mantener un grupo de conexiones abiertas a la base de datos, enmascarando las interrupciones de failover y permitiendo que las aplicaciones se reconecten rápidamente. Migrar la base de datos a Amazon Aurora MySQL mejora significativamente los tiempos de failover (típicamente menos de 30 segundos) debido a su arquitectura de almacenamiento distribuido y replicación rápida. Crear una Amazon Aurora Replica también contribuye a la reducción del tiempo de interrupción porque las réplicas de Aurora son de lectura/escritura y pueden promoverse rápidamente a la instancia principal durante un failover, lo que es más rápido que la promoción de una instancia en espera de RDS Multi-AZ. Colocar Amazon ElastiCache for Memcached o Redis delante de la base de datos puede mejorar el rendimiento y reducir la carga de la base de datos, pero no reduce directamente el tiempo de interrupción durante un failover de la base de datos. Crear una réplica de lectura de RDS for MySQL no reduce el tiempo de interrupción del failover para la instancia principal, ya que las réplicas de lectura no se promueven automáticamente a la instancia principal en caso de fallo.