Una empresa ejecuta una aplicación de procesamiento de pedidos en una instancia de Amazon EC2 que guarda los pedidos en una base de datos de Amazon Aurora. Durante el pico de tráfico, la aplicación a veces no puede escribir los pedidos lo suficientemente rápido. ¿Qué debe hacer un arquitecto de soluciones para garantizar que los pedidos se escriban de forma fiable en la base de datos lo más rápido posible?

La opción correcta desacopla la aplicación de procesamiento de pedidos de la base de datos Aurora utilizando Amazon SQS. Esto permite que la aplicación escriba pedidos en la cola rápidamente, incluso durante picos de tráfico, sin esperar a que la base de datos los procese. Las instancias EC2 en un grupo de Auto Scaling pueden leer y procesar los pedidos de la cola a su propio ritmo, escalando automáticamente para manejar la carga. La opción de SNS no es adecuada para el procesamiento de pedidos, ya que SNS es un servicio de publicación/suscripción diseñado para notificaciones, no para colas de mensajes persistentes que garantizan la entrega. La opción de aumentar el tamaño de la instancia EC2 solo aborda el problema de forma reactiva y no proporciona un desacoplamiento efectivo. La opción de SQS con escalado programado es menos flexible que el escalado automático basado en la carga de la cola.