Una empresa ejecuta una aplicación de tres capas en una VPC. La capa de base de datos utiliza una instancia de base de datos de Amazon RDS for MySQL. La empresa planea migrar la instancia de base de datos de RDS for MySQL a un clúster de base de datos de Amazon Aurora PostgreSQL. La empresa necesita una solución que replique los cambios de datos que se producen durante la migración a la nueva base de datos. ¿Qué combinación de pasos cumplirá estos requisitos? (Elija dos)
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Respuesta correcta: Utilice AWS Database Migration Service (AWS DMS) Schema Conversion para transformar los objetos de la base de datos., Defina una tarea de AWS Database Migration Service (AWS DMS) con captura de datos de cambios (CDC) para migrar los datos..
Por qué esta es la respuesta
La migración de MySQL a PostgreSQL requiere la conversión del esquema y la replicación continua de datos. AWS DMS Schema Conversion (anteriormente AWS SCT) es la herramienta adecuada para transformar los objetos de la base de datos de MySQL a un formato compatible con PostgreSQL. Una vez que el esquema está listo, una tarea de AWS DMS configurada con captura de datos de cambios (CDC) puede migrar los datos iniciales y luego replicar continuamente cualquier cambio que ocurra en la base de datos de origen de RDS for MySQL a la nueva base de datos de Aurora PostgreSQL. Las otras opciones son incorrectas porque: Crear una réplica de lectura de Aurora PostgreSQL en la instancia de RDS for MySQL no es posible; Aurora PostgreSQL es un motor de base de datos diferente y no puede ser una réplica directa de MySQL. Configurar una réplica de lectura de Aurora MySQL no es relevante, ya que el objetivo es migrar a Aurora PostgreSQL. Promover una réplica de lectura de Aurora PostgreSQL no es aplicable en este escenario, ya que la replicación directa entre MySQL y Aurora PostgreSQL no funciona de esa manera.
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