Una empresa ejecuta una aplicación en AWS que utiliza un clúster de Amazon Aurora DB. Durante las horas pico, cuando muchos usuarios leen datos, el monitoreo muestra una degradación del rendimiento de las consultas de escritura. La empresa quiere aumentar la escalabilidad para manejar la demanda pico de manera rentable. ¿Qué solución cumple con estos requisitos de la manera más rentable?

La opción correcta es crear una réplica de lectura de Aurora. Las réplicas de lectura de Aurora están diseñadas específicamente para escalar el rendimiento de lectura, descargando las consultas de lectura del clúster principal y permitiendo que este se concentre en las operaciones de escritura. Esto mejora la escalabilidad de lectura y, al ser una característica nativa de Aurora, es una solución rentable para este caso de uso. Crear un segundo clúster de Aurora DB y replicar datos manualmente es complejo y costoso. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) es para DynamoDB, no para Aurora. Amazon Redshift es un almacén de datos para análisis, no una solución para escalar transacciones OLTP en Aurora, y su implementación sería más costosa y compleja de lo necesario.