Una empresa ejecuta una aplicación en instancias bajo demanda de EC2 en un grupo de Auto Scaling. La carga máxima ocurre a la misma hora todos los días. Los usuarios informan un rendimiento lento al comienzo de las horas pico, y el rendimiento se recupera después de 2 a 3 horas. La empresa quiere que la aplicación funcione correctamente al comienzo de las horas pico. ¿Qué solución cumplirá con este requisito?

La política de escalado programado es la solución correcta porque permite preaprovisionar la capacidad de EC2 antes de que comience la carga máxima predecible. Al lanzar nuevas instancias antes de las horas pico, la aplicación tendrá suficiente capacidad desde el inicio para manejar el aumento de tráfico, eliminando el rendimiento lento. Las otras opciones son incorrectas: Un Application Load Balancer distribuye el tráfico, pero no resuelve la falta de capacidad subyacente. Las políticas de escalado dinámico (basadas en CPU o memoria) reaccionan a las métricas después de que el problema de rendimiento ya ha comenzado, lo que no cumple el requisito de que la aplicación funcione correctamente al comienzo de las horas pico. El escalado dinámico introduce un retraso mientras se detecta la métrica, se activa la política y se lanzan las nuevas instancias.