Una empresa ejecuta una aplicación web de alta disponibilidad en instancias de Amazon EC2 detrás de un Application Load Balancer. Las métricas de CloudWatch muestran que, a medida que aumenta el tráfico, algunas instancias EC2 se sobrecargan con muchas solicitudes pendientes. Las instancias sobrecargadas tienen un mayor número de solicitudes procesadas y tiempos de respuesta más largos que otras instancias. La empresa no quiere que las nuevas solicitudes se enruten a instancias que ya están sobrecargadas. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?

La solución correcta es utilizar el algoritmo de solicitudes pendientes mínimas basado en las métricas de CloudWatch RequestCountPerTarget y ActiveConnectionCount. El algoritmo de solicitudes pendientes mínimas (Least Outstanding Requests) dirige las nuevas solicitudes a la instancia con el menor número de solicitudes en curso o pendientes, lo que ayuda a distribuir la carga de manera más uniforme y evita que las instancias se sobrecarguen. Las métricas RequestCountPerTarget (solicitudes por objetivo) y ActiveConnectionCount (conexiones activas) son indicadores directos de la carga actual de una instancia y son las más adecuadas para determinar qué instancia tiene menos trabajo pendiente. Las opciones que usan el algoritmo round robin son incorrectas porque este distribuye las solicitudes de forma secuencial sin considerar la carga actual de las instancias, lo que podría seguir enviando tráfico a instancias sobrecargadas. Las opciones que usan RequestCount y TargetResponseTime son menos efectivas porque RequestCount es el total de solicitudes procesadas (no las pendientes) y TargetResponseTime es el tiempo de respuesta, que es un indicador de rendimiento pero no directamente de la carga actual pendiente.