Una empresa ejecuta una aplicación web de tres niveles en una VPC en varias zonas de disponibilidad. Las instancias de Amazon EC2 en un grupo de Auto Scaling alojan el nivel de aplicación. La empresa necesita un plan de escalado automatizado que analice las tendencias históricas de la carga de trabajo diaria y semanal de cada recurso, y escale los recursos de forma adecuada según los cambios de utilización previstos y en vivo. ¿Qué estrategia de escalado debe recomendar un arquitecto de soluciones?

La empresa necesita un plan de escalado que analice las tendencias históricas y escale según los cambios previstos y en vivo. El escalado predictivo de AWS Auto Scaling utiliza el aprendizaje automático para pronosticar la demanda futura basándose en patrones históricos, lo que permite el escalado proactivo antes de que ocurra la demanda. Combinarlo con el escalado dinámico con seguimiento de objetivos asegura que el sistema reaccione a los cambios en vivo, manteniendo la utilización deseada. Las otras opciones son menos adecuadas: El escalado dinámico con escalado por pasos reacciona a los umbrales, pero no predice la demanda. Las acciones de escalado programadas son útiles para eventos conocidos y recurrentes, pero no se adaptan a las fluctuaciones inesperadas ni a los patrones complejos que el escalado predictivo puede manejar. Una política de escalado simple y un período de "cooldown" no abordan la necesidad de analizar tendencias históricas ni de escalado proactivo.