Una empresa ejecuta una gran carga de trabajo en contenedores con aproximadamente 100 servicios en Amazon ECS. Los desarrolladores han comenzado a ejecutar tareas en AWS Fargate en lugar de EC2. Históricamente, la cuenta casi ha alcanzado su número máximo de instancias EC2. La empresa está preocupada por alcanzar el número máximo de tareas de ECS para Fargate y quiere notificar al equipo de desarrollo cuando el uso de Fargate alcance el 80% de la cuota de servicio. ¿Qué debería implementar un arquitecto de soluciones?

La respuesta correcta es usar Amazon CloudWatch para monitorear las métricas de cuota de servicio en el espacio de nombres AWS/Usage. AWS publica automáticamente estas métricas para las cuotas de servicio, lo que permite crear alarmas directamente sobre el uso de la cuota. Una alarma de CloudWatch con una expresión matemática que calcule el porcentaje de uso (métrica/cuota100) y que notifique a través de Amazon SNS es la solución más eficiente y escalable. La primera opción es incorrecta porque monitorear el "Sample Count" de cada servicio no es una métrica directa del uso de la cuota de Fargate a nivel de cuenta. La tercera opción es menos eficiente, ya que requiere una función Lambda para sondear métricas, lo cual es innecesario dado que CloudWatch ya proporciona las métricas de cuota. La cuarta opción es incorrecta porque AWS Config evalúa el cumplimiento de recursos y configuraciones, no el uso dinámico de las cuotas de servicio en tiempo real.