Una empresa está construyendo una nueva plataforma de datos que ingerirá datos de streaming en tiempo real de múltiples fuentes. Los datos deben transformarse antes de escribirse en Amazon S3, y la empresa necesita ejecutar consultas SQL sobre los datos transformados. ¿Qué soluciones cumplen estos requisitos? (Elija dos).

La primera opción correcta utiliza Kinesis Data Streams para la ingesta de datos de streaming, Kinesis Data Analytics para la transformación en tiempo real, Kinesis Data Firehose para la entrega a S3 y Athena para consultas SQL sobre los datos en S3. Esta es una solución nativa de AWS robusta para streaming y análisis. La segunda opción correcta emplea Amazon MSK para la ingesta de streaming, AWS Glue para la transformación y escritura en S3, y Athena para las consultas. MSK es ideal para cargas de trabajo Kafka, y Glue es un servicio ETL sin servidor que se integra bien con S3 y Athena. La opción con AWS DMS es incorrecta porque DMS se usa para migración de bases de datos, no para ingesta de streaming en tiempo real. Las opciones que usan el editor de consultas de Amazon RDS son incorrectas porque los datos transformados se almacenan en S3, no en RDS, por lo que Athena es la herramienta adecuada para consultarlos directamente en S3.