Una empresa está construyendo una plataforma de análisis con Amazon S3 como data lake y Amazon Redshift como data warehouse. La empresa tiene la intención de utilizar Amazon Redshift Spectrum para consultar datos de S3. ¿Qué acciones PRODUCIRÁN EL RENDIMIENTO DE CONSULTA MÁS RÁPIDO? (Selecciona dos.)

Utilizar un formato de archivo de almacenamiento en columnas (como Parquet u ORC) mejora el rendimiento porque Redshift Spectrum solo lee las columnas necesarias para la consulta, reduciendo la cantidad de datos escaneados. Particionar los datos basándose en los predicados de consulta más comunes permite a Redshift Spectrum eliminar particiones irrelevantes, minimizando el escaneo de datos y acelerando las consultas. Comprimir archivos individuales a tamaños entre 1 GB y 5 GB con gzip es una buena práctica, pero no es tan impactante como los formatos columnares y la partición. Dividir los datos en archivos de menos de 10 KB genera una sobrecarga excesiva de metadatos. Usar formatos de archivo no divisibles impide el procesamiento paralelo, lo que ralentiza las consultas.