Una empresa está creando agentes de búsqueda conversacionales y necesita una base de datos que pueda almacenar y consultar incrustaciones vectoriales generadas por un modelo de IA generativa. ¿Qué servicio de AWS admite el almacenamiento y la consulta de incrustaciones como vectores?

Amazon Aurora PostgreSQL es la opción correcta porque, con la extensión pgvector, puede almacenar y consultar incrustaciones vectoriales de manera eficiente. Esto es fundamental para los agentes de búsqueda conversacionales que dependen de la similitud semántica para recuperar información. Amazon Athena es un servicio de consultas interactivas para datos en Amazon S3, no una base de datos vectorial. Amazon Redshift es un almacén de datos a escala de petabytes, optimizado para análisis complejos, no para la búsqueda de similitud vectorial. Amazon EMR es un servicio de clústeres gestionados para ejecutar marcos de big data, no una base de datos para incrustaciones.