Una empresa está creando un chatbot que utiliza documentos privados. Necesitan convertir esos documentos en representaciones vectoriales antes de almacenarlos. ¿Qué tipo de modelo fundacional deberían usar?

El modelo de incrustaciones de texto (text embedding model) es la opción correcta porque su función principal es transformar texto en representaciones numéricas (vectores) que capturan el significado semántico. Estas incrustaciones son esenciales para tareas como la búsqueda de similitud y la recuperación de información en un chatbot que utiliza documentos privados. Un modelo de finalización de texto generaría texto basándose en un prompt, no convertiría documentos en vectores. Un modelo de seguimiento de instrucciones está diseñado para ejecutar tareas específicas siguiendo instrucciones, no para crear incrustaciones. Un modelo de generación de imágenes crea imágenes a partir de descripciones de texto, lo cual no es relevante para este caso.