Una empresa está creando una nueva aplicación web para sus suscriptores. La aplicación consistirá en una página estática de una sola página y una capa de base de datos persistente. El tráfico alcanza su punto máximo en millones de usuarios durante 4 horas cada mañana y disminuye a solo unos pocos miles de usuarios durante el resto del día. Los arquitectos de datos de la empresa requieren la capacidad de evolucionar rápidamente su esquema. ¿Qué soluciones cumplirán con estos requisitos y proporcionarán la MAYOR escalabilidad? (Elija dos)

La implementación de contenido estático en un bucket de Amazon S3 con una distribución de CloudFront es ideal para servir páginas web estáticas a millones de usuarios, ya que S3 ofrece almacenamiento escalable y CloudFront proporciona baja latencia y alta disponibilidad a través de su red global de borde. DynamoDB con capacidad bajo demanda es una base de datos NoSQL sin servidor que se escala automáticamente para manejar picos de tráfico de millones de usuarios y se adapta a esquemas cambiantes, lo que la hace perfecta para la capa de datos. Aurora Serverless es una buena opción para bases de datos relacionales escalables, pero DynamoDB es más adecuado para la evolución rápida del esquema y la escalabilidad masiva sin gestión de servidores. Habilitar el auto scaling de DynamoDB es una opción válida, pero la capacidad bajo demanda es aún más sencilla y rentable para patrones de uso impredecibles. Usar instancias EC2 con EFS para contenido estático es excesivo y menos escalable que S3/CloudFront.