Una empresa está desarrollando una aplicación que utiliza una base de datos relacional para los datos y las configuraciones de los usuarios. Se espera que el crecimiento sea constante; la carga de trabajo será variable y con muchas operaciones de lectura y escrituras ocasionales. La empresa desea una base de datos optimizada en costos y administrada por AWS que proporcione el rendimiento necesario. ¿Qué solución es la MÁS rentable?
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Respuesta correcta: Implementar la base de datos en Amazon Aurora Serverless para escalar automáticamente la capacidad de la base de datos según el uso real y así adaptarse a la carga de trabajo..
Por qué esta es la respuesta
Amazon Aurora Serverless es la opción más rentable porque escala automáticamente la capacidad de la base de datos según la demanda real, lo que significa que solo pagas por los recursos que utilizas. Esto es ideal para cargas de trabajo variables y con crecimiento constante. RDS con Provisioned IOPS SSD garantiza rendimiento, pero es más costoso al aprovisionar capacidad fija. DynamoDB es una base de datos NoSQL, no relacional, y la pregunta especifica una base de datos relacional. RDS con almacenamiento magnético y réplicas de lectura no ofrece el rendimiento necesario para cargas de trabajo con muchas operaciones de lectura y escritura variables, y el almacenamiento magnético es obsoleto para la mayoría de las cargas de trabajo modernas.
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