Una empresa está diseñando una solución para capturar la actividad de los clientes en diferentes aplicaciones web con el fin de procesar análisis y hacer predicciones. La actividad de los clientes en las aplicaciones web es impredecible y puede aumentar repentinamente. La empresa requiere una solución que se integre con otras aplicaciones web. La solución debe incluir un paso de autorización por motivos de seguridad. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos?
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Respuesta correcta: Configure un endpoint de Amazon API Gateway delante de un Amazon Kinesis Data Firehose que almacena la información que la empresa recibe en un bucket de Amazon S3. Utilice un autorizador Lambda de API Gateway para resolver la autorización..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta cumple con todos los requisitos. Amazon API Gateway proporciona un endpoint HTTP para integrar con aplicaciones web y puede manejar picos de tráfico impredecibles. Kinesis Data Firehose es ideal para capturar grandes volúmenes de datos de streaming y entregarlos a S3 para análisis, escalando automáticamente. Un autorizador Lambda de API Gateway permite implementar una lógica de autorización personalizada para la seguridad. Las opciones incorrectas tienen fallas: Las opciones con Gateway Load Balancer (GWLB) son incorrectas porque GWLB opera en la capa 4 (red) y está diseñado para enrutar el tráfico a dispositivos virtuales de terceros, no para exponer una API HTTP directamente ni para manejar la autorización a nivel de aplicación web. La opción con Kinesis Data Streams es menos eficiente para el almacenamiento directo en S3 que Kinesis Data Firehose, ya que Data Streams requiere consumidores para procesar y almacenar los datos, mientras que Firehose lo hace automáticamente. Además, la autorización con una función Lambda "para resolver" en lugar de un autorizador Lambda de API Gateway es menos integrada y estándar para este caso de uso.
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