Una empresa está lanzando una aplicación para compartir fotos en AWS. Los usuarios suben imágenes a un bucket de S3. Una función Lambda genera miniaturas y las almacena en otro bucket de S3. Durante el desarrollo, la función Lambda a veces tarda más de 2 minutos en generar las miniaturas, pero la empresa requiere que cada imagen se procese en menos de 30 segundos. ¿Qué cambio debería hacer el desarrollador para cumplir este requisito?

Aumentar la asignación de memoria de la función Lambda es la solución correcta porque, en AWS Lambda, la memoria asignada también determina la cantidad de CPU disponible. Más memoria significa más potencia de procesamiento, lo que puede acelerar significativamente las tareas intensivas en CPU, como la generación de miniaturas. Las opciones de vCPU y tipo de instancia (A y B) no son configurables directamente para Lambda; en su lugar, se ajustan implícitamente con la memoria. Habilitar el rendimiento de ráfaga (D) no es una característica directamente aplicable a la ejecución de funciones Lambda para mejorar el tiempo de procesamiento individual, sino que se relaciona más con el rendimiento de recursos como los volúmenes de EBS.