Una empresa está migrando a AWS una aplicación de tres capas que requiere una base de datos MySQL. Anteriormente, los usuarios experimentaban un rendimiento deficiente al crear nuevas entradas porque generaban diferentes informes en tiempo real durante el horario laboral. ¿Qué solución mejorará el rendimiento de la aplicación después de la migración a AWS?

La opción correcta mejora el rendimiento al descargar las cargas de trabajo de informes a réplicas de lectura dedicadas. Amazon Aurora MySQL es compatible con MySQL y ofrece un alto rendimiento y escalabilidad. Las réplicas de lectura de Aurora comparten el mismo almacenamiento subyacente que la instancia de escritura, lo que permite una replicación casi en tiempo real y un rendimiento de lectura escalable. El endpoint de lectura distribuye automáticamente las conexiones entre las réplicas de lectura disponibles. Importar a DynamoDB requeriría una refactorización significativa de la aplicación para un esquema NoSQL, lo cual no es la solución más directa para un problema de rendimiento de lectura en una base de datos relacional existente. Crear la base de datos en una instancia EC2 optimizada para cómputo no aborda directamente el problema de contención entre las operaciones de escritura y los informes de lectura intensiva, y carece de las características de alta disponibilidad y escalabilidad de Aurora. Usar la instancia de respaldo de un clúster Multi-AZ para informes no es posible, ya que la instancia de respaldo está en modo de espera pasivo y solo se activa en caso de conmutación por error.