Una empresa está migrando su aplicación de procesamiento de datos a AWS. La aplicación ejecuta varios trabajos por lotes de corta duración que no deben interrumpirse. Los datos se generan después de que cada trabajo por lotes finaliza. Los datos se acceden activamente durante 30 días y luego se retienen durante 2 años. La empresa quiere minimizar los costos de la nube. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?
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Respuesta correcta: Implementar Amazon EC2 On-Demand Instances para ejecutar los trabajos por lotes. Almacenar los datos en Amazon S3 Standard. Mover los datos a Amazon S3 Glacier Deep Archive después de 30 días. Establecer una expiración para eliminar los datos después de 2 años..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta utiliza instancias EC2 On-Demand porque los trabajos por lotes "no deben interrumpirse", y las instancias Spot son interrumpibles, lo que las hace inadecuadas para esta carga de trabajo crítica. Almacenar los datos en S3 Standard durante 30 días cumple con el requisito de acceso activo. Mover los datos a S3 Glacier Deep Archive después de 30 días es la solución más rentable para la retención a largo plazo (2 años) con acceso poco frecuente. Establecer una expiración para eliminar los datos después de 2 años asegura el cumplimiento y la optimización de costos. Las opciones incorrectas proponen S3 Glacier Instant Retrieval o Flexible Retrieval, que son más caras que Deep Archive para retención a largo plazo con acceso infrecuente, o sugieren instancias Spot para trabajos no interrumpibles.
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