Una empresa está migrando su base de datos Oracle on-premises a Amazon Aurora PostgreSQL. La base de datos tiene varias aplicaciones que escriben en las mismas tablas. Las aplicaciones deben migrarse una por una con un mes entre cada migración. La gerencia ha expresado su preocupación de que la base de datos tiene un alto número de lecturas y escrituras. Los datos deben mantenerse sincronizados en ambas bases de datos durante toda la migración. ¿Qué debe recomendar un arquitecto de soluciones?

La opción correcta es utilizar AWS Schema Conversion Tool (SCT) junto con AWS Database Migration Service (DMS) y una instancia de replicación optimizada para memoria, creando una tarea de replicación de carga completa más CDC para todas las tablas. SCT ayuda a convertir el esquema de Oracle a PostgreSQL. DMS es ideal para migraciones de bases de datos heterogéneas, permitiendo la sincronización continua (CDC) necesaria durante la migración gradual de las aplicaciones. Una instancia de replicación optimizada para memoria es crucial para bases de datos con alto número de lecturas y escrituras, asegurando un rendimiento eficiente. Las otras opciones son incorrectas porque AWS DataSync no es para bases de datos relacionales, y seleccionar solo las tablas más grandes no garantiza la sincronización completa.