Una empresa está migrando su base de datos PostgreSQL local a Amazon Aurora PostgreSQL. La base de datos local debe permanecer en línea y accesible durante la migración, y la base de datos de Aurora debe mantenerse sincronizada con la base de datos local. ¿Qué combinación de acciones debe tomar un arquitecto de soluciones? (Elija dos opciones).

Para una migración con tiempo de inactividad mínimo y sincronización continua, AWS Database Migration Service (AWS DMS) es la herramienta ideal. Crear un servidor de replicación de AWS DMS es el primer paso fundamental, ya que este servidor gestionará la migración de datos. Luego, configurar una tarea de replicación continua en AWS DMS asegura que la base de datos de Aurora PostgreSQL se mantenga sincronizada con la base de datos local incluso después de la carga inicial, lo cual es crucial para cumplir con el requisito de que la base de datos local permanezca en línea y accesible. Las opciones incorrectas son: Crear una copia de seguridad de la base de datos local: Aunque es una buena práctica, no garantiza la sincronización continua durante la migración. Convertir el esquema de la base de datos utilizando AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT): AWS SCT se usa para conversiones de esquema complejas entre diferentes motores de bases de datos. Para PostgreSQL a Aurora PostgreSQL (que es compatible), no es estrictamente necesario para la migración de datos y sincronización, aunque podría ser útil para optimizaciones. Crear una regla de Amazon EventBridge (Amazon CloudWatch Events) para monitorear la sincronización de la base de datos: Esto es una herramienta de monitoreo, no un mecanismo para realizar la migración o la sincronización en sí.