Una empresa está migrando una aplicación on-premises a AWS y planea usar Amazon Redshift. ¿Cuáles de los siguientes casos de uso son adecuados para Amazon Redshift en este escenario? (Elija tres).
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Respuesta correcta: Soporte de cifrado del lado del cliente y del lado del servidor, Creación de cargas de trabajo de análisis durante horas específicas y cuando la aplicación no está activa, Escalado global para admitir petabytes de datos y decenas de millones de solicitudes por minuto.
Por qué esta es la respuesta
Amazon Redshift es un almacén de datos de columna diseñado para análisis a gran escala. El cifrado del lado del cliente y del lado del servidor es una característica de seguridad fundamental compatible con Redshift, lo que lo hace adecuado para datos sensibles. Redshift Serverless permite crear cargas de trabajo de análisis solo cuando se necesitan, optimizando costos. Su arquitectura distribuida y escalable lo hace ideal para manejar petabytes de datos y millones de solicitudes, lo que se alinea con el escalado global. El soporte de API de datos es más típico de bases de datos operacionales como Amazon RDS o DynamoDB. El almacenamiento en caché de datos se logra con servicios como ElastiCache. La creación de réplicas secundarias de clústeres no es una característica directa de Redshift en el mismo sentido que las bases de datos transaccionales, ya que Redshift se enfoca en la disponibilidad y la recuperación de desastres a través de snapshots y replicación entre regiones.
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