Una empresa está migrando una base de datos on-premises a Amazon RDS for MySQL. La carga de trabajo tiene un uso intensivo de lectura y la empresa quiere refactorizar la aplicación para un rendimiento de lectura óptimo. ¿Qué opción logra la mejor escalabilidad de lectura con el MENOR esfuerzo actual y futuro?

La opción correcta es implementar Amazon RDS con réplicas de lectura y modificar la aplicación. Las réplicas de lectura de RDS están diseñadas específicamente para escalar el rendimiento de lectura, distribuyendo la carga de consultas de lectura entre múltiples instancias. Esto proporciona la mejor escalabilidad con un esfuerzo de refactorización mínimo, ya que solo se necesita redirigir las consultas de lectura. Las otras opciones son incorrectas: Una implementación Multi-AZ mejora la disponibilidad y la durabilidad, no la escalabilidad de lectura. Aumentar las conexiones o el pool no resuelve el cuello de botella de lectura en una sola instancia. Dirigir consultas a la instancia en espera en una configuración Multi-AZ no es posible, ya que la instancia en espera no está activa para operaciones de lectura/escritura. Usar replicación de código abierto a una instancia EC2 introduce complejidad de gestión y mantenimiento, y no aprovecha las características gestionadas de RDS para escalabilidad de lectura.