Una empresa financiera ejecuta Amazon Athena en un conjunto de datos de petabytes para una aplicación de BI. Un trabajo nocturno de AWS Glue actualiza los datos una vez al día, mientras que la aplicación de BI requiere actualizaciones cada hora por motivos de política. El objetivo es reducir los costos de Athena sin añadir infraestructura y con una sobrecarga operativa mínima. ¿Cuál es la mejor opción?

La reutilización de resultados de consulta de Athena almacena en caché los resultados de consultas idénticas, lo que reduce el número de veces que Athena procesa los datos subyacentes y, por lo tanto, reduce los costos. Dado que la aplicación de BI consulta los datos cada hora, es probable que muchas consultas sean repetitivas, beneficiándose de esta característica sin añadir infraestructura. Mover datos a S3 Glacier Deep Archive aumentaría el costo y la latencia de recuperación, lo que no es adecuado para consultas frecuentes. Añadir ElastiCache requeriría infraestructura adicional y sobrecarga operativa para mantener la coherencia de los datos. Cambiar el formato a Parquet es una buena práctica para el rendimiento y el costo, pero la pregunta especifica que la sobrecarga operativa debe ser mínima y no se debe añadir infraestructura, y la reutilización de resultados es una solución más directa para el patrón de consulta horaria.