Una empresa financiera ejecuta una aplicación de búsqueda on-premises que ingiere datos de streaming y proporciona búsquedas y visualizaciones en tiempo real. La empresa planea migrar a AWS utilizando servicios nativos. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta utiliza Amazon Kinesis Data Streams para la ingesta de datos de streaming, lo cual es ideal para datos en tiempo real. Amazon OpenSearch Service (anteriormente Elasticsearch Service) es perfecto para búsquedas y análisis en tiempo real, así como para el almacenamiento de estos datos. Amazon QuickSight es una herramienta de BI para crear visualizaciones interactivas. Las otras opciones son menos adecuadas: EC2 para ingesta y procesamiento es menos nativo y escalable que Kinesis para streaming. Athena es para consultas ad-hoc sobre S3, no para búsquedas en tiempo real como OpenSearch. EMR y Redshift son más complejos y costosos para este caso de uso de streaming y búsqueda en tiempo real. Redshift Spectrum es para datos en S3, no para búsquedas rápidas en el propio Redshift. EKS para ingesta y procesamiento es una solución de contenedorización que añade complejidad. DynamoDB es una base de datos NoSQL de clave-valor, no optimizada para búsquedas y visualizaciones de texto completo. CloudWatch es para monitoreo, no para búsquedas y visualizaciones de datos de aplicación.