Una empresa financiera requiere que su chatbot de IA generativa produzca respuestas precisas y verificables para el cumplimiento normativo. ¿Qué solución ayuda a evitar que el modelo fundacional subyacente produzca respuestas alucinatorias (fácticamente incorrectas)?
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Respuesta correcta: Configurar Amazon Bedrock Guardrails para evaluar las entradas del usuario y las respuestas del modelo..
Por qué esta es la respuesta
Amazon Bedrock Guardrails es la solución correcta porque está diseñado específicamente para establecer límites de seguridad y cumplimiento para los modelos fundacionales. Permite definir políticas para filtrar contenido no deseado, como información inexacta o alucinaciones, asegurando que las respuestas del chatbot sean precisas y verificables, lo cual es crucial para el cumplimiento normativo en una empresa financiera. AWS Config se utiliza para evaluar, auditar y analizar las configuraciones de los recursos de AWS, no para controlar las respuestas de un modelo de IA. Amazon Fraud Detector es para identificar fraudes, no para prevenir alucinaciones de modelos. AWS Audit Manager ayuda a gestionar auditorías de cumplimiento, pero no interviene en la generación de respuestas del modelo.
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