Una empresa financiera utiliza ML para diversas tareas. ¿Cuál de las siguientes es un ejemplo del uso de un modelo de IA generativa?

La opción correcta es "Resumir las quejas de los clientes" porque la IA generativa, como los modelos de lenguaje grandes (LLMs), es capaz de comprender texto y producir resúmenes coherentes y concisos. Esto implica la creación de nuevo contenido (el resumen) a partir de la información original. "Clasificar a los clientes según el uso del producto" es una tarea de clasificación, que utiliza modelos de aprendizaje supervisado para asignar etiquetas predefinidas. "Segmentar a los clientes según los tipos de inversión" es una tarea de agrupamiento (clustering), que identifica patrones para agrupar datos sin etiquetas previas. "Pronosticar los ingresos de productos específicos" es una tarea de regresión o series temporales, que predice valores numéricos futuros. Estas tres últimas opciones son ejemplos de IA predictiva o discriminativa, no generativa, ya que no crean contenido nuevo, sino que analizan o predicen basándose en datos existentes.