Una empresa financiera utiliza un modelo de IA generativa para establecer límites de crédito y quiere que las decisiones del modelo sean más transparentes para los clientes. ¿Qué solución satisface este requisito?

La opción correcta es "Utilizar métodos de IA explicable para mostrar qué factores influyeron en la decisión". Los métodos de IA explicable (XAI) están diseñados específicamente para hacer que las decisiones de los modelos de IA sean comprensibles para los humanos, lo que satisface directamente el requisito de transparencia. Reemplazar el modelo con un sistema basado en reglas podría reducir la precisión y la adaptabilidad. Proporcionar descripciones técnicas detalladas no garantiza la comprensión del cliente. Mejorar la precisión del modelo no aborda la necesidad de transparencia sobre cómo se llegó a una decisión.