Una empresa gestiona manualmente bases de datos MySQL en Amazon EC2, incluyendo replicación y escalado. La empresa desea una solución que simplifique la adición o eliminación de capacidad de cómputo para el nivel de base de datos, y que mejore el rendimiento, el escalado y la durabilidad con un esfuerzo operativo mínimo. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

Migrar a Amazon Aurora Serverless para Aurora MySQL es la solución más adecuada porque ofrece escalado automático y bajo esfuerzo operativo. Aurora Serverless ajusta automáticamente la capacidad de la base de datos según la demanda, eliminando la necesidad de gestionar instancias EC2 o la replicación manualmente. Esto mejora el rendimiento, el escalado y la durabilidad con un esfuerzo operativo mínimo. Migrar a Aurora Serverless para PostgreSQL no es ideal porque las bases de datos actuales son MySQL, lo que requeriría una reescritura de código y cambios en el esquema. Combinar bases de datos en una instancia EC2 más grande no resuelve el problema de escalado automático ni el esfuerzo operativo. Crear un grupo de Auto Scaling para EC2 de bases de datos es complejo de implementar y mantener para bases de datos relacionales, ya que la replicación y la consistencia de los datos son difíciles de gestionar automáticamente en este modelo.