Una empresa global de comercio electrónico ejecuta cargas de trabajo críticas en AWS. Las cargas de trabajo utilizan una instancia de base de datos de Amazon RDS para PostgreSQL configurada para Multi-AZ. Los clientes informan de tiempos de espera de la aplicación durante las conmutaciones por error de la base de datos. La empresa necesita una solución resistente para reducir el tiempo de conmutación por error. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

Amazon RDS Proxy es la solución más adecuada porque abstrae las conexiones de la base de datos de la aplicación. Durante una conmutación por error de Multi-AZ, RDS Proxy mantiene el grupo de conexiones existente y redirige las nuevas conexiones a la instancia de base de datos recién promovida, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad de la aplicación y eliminando los errores de tiempo de espera. Crear una réplica de lectura no aborda el problema de la conmutación por error de la instancia principal, ya que las réplicas de lectura solo manejan tráfico de lectura y no pueden ser promovidas automáticamente como la instancia principal en un escenario de Multi-AZ. Habilitar Performance Insights es una herramienta de monitoreo y diagnóstico, no una solución para reducir el tiempo de conmutación por error. Realizar instantáneas automáticas periódicas es una estrategia de respaldo y recuperación ante desastres, pero no mejora el tiempo de conmutación por error en un entorno Multi-AZ.